top of page
編碼

Khoa học của hệ thống Neufast

Nhiệm vụ của chúng tôi là cung cấp cho bạn và các ứng viên của bạn tuyển dụng hấp dẫn và có độ chính xác cao mà không thiên vị. Chúng tôi đảm bảo điểm số của chúng tôi luôn hợp lệ, đáng tin cậy và công bằng bằng mô hình AI nhiều lớp, khoa học sâu sắc của chúng tôi.

Phân tích toàn diện dựa trên hình ảnh, âm thanh và văn bản

Các đặc điểm rõ ràng, các tính năng ưu việt và các đặc điểm ngữ nghĩa của ứng viên được trích xuất từ video của anh ấy / cô ấy dựa trên kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khả năng nhận dạng giọng nói và thị giác máy tính.

Visual channel for apparent feature extraction

Kênh trực quan để trích xuất tính năng rõ ràng

Các đặc điểm rõ ràng như nét mặt và cử chỉ được trích xuất ngầm bằng kỹ thuật thị giác máy tính.

cloud computing

Kênh âm thanh để trích xuất các tính năng chuyên nghiệp

Các tính năng ưu việt như âm sắc, nhịp độ và nhịp điệu được trích xuất ngầm bằng kỹ thuật phân tích âm thanh

Semantic feature extraction

Kênh văn bản để trích xuất đặc điểm ngữ nghĩa

Ý nghĩa cú pháp và ngữ nghĩa của văn bản nói của ứng viên được trích xuất bằng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên với nhận thức ngữ cảnh

Kiến trúc mô hình AI

Mô hình AI của chúng tôi phân tích thêm các tính năng này một cách toàn diện với lược đồ trọng số thích ứng theo định hướng nhiệm vụ phức tạp để suy ra Điểm ấn tượng và Điểm hiệu suất công việc của ứng viên.

AI model architecture

Đào tạo mô hình AI

Video Interview

Các kênh hình ảnh, âm thanh và văn bản

(Mô hình học sâu)

Apparent Features

Rõ ràng

Tính năng, đặc điểm

Prosody Features

Thịnh vượng

Tính năng, đặc điểm

Semantic Features
Customized Regression

Hồi quy tùy chỉnh

Impression / Competency Scores

Điểm Hiển thị / Năng lực

Ngữ nghĩa

Tính năng, đặc điểm

Quản trị nội bộ của Phát triển Mô hình AI Công bằng

Neufast coi trọng đạo đức dữ liệu tốt trong hoạt động cũng như phát triển và sử dụng AI. Để đảm bảo tính công bằng của mô hình AI, quá trình phát triển được thực hiện dưới sự quản trị nội bộ:

Data Preparation
  • Không thao tác thu thập dữ liệu đào tạo dẫn đến mô hình thiên vị có lợi cho một số nhóm nhất định

  • Không có quá trình xử lý trước dữ liệu nào làm thay đổi phân phối dữ liệu cho các nhóm khác nhau

​Chuẩn bị dữ liệu

AI Model
  • Tất cả các khía cạnh chính của quá trình xây dựng mô hình đều được xem xét

  • Kết quả số nổi bật được sao chép vào trang tính

  • Tất cả những sai lệch đáng kể so với quy trình đào tạo mô hình chuẩn đều được ghi lại đầy đủ

Xây dựng Mô hình &
Tập huấn

AI model testing
  • Đánh giá tác động bất lợi được thực hiện để đánh giá xem mô hình AI được đào tạo của chúng tôi có tuân thủ quy tắc bốn phần năm của UGESP * đối với các nhóm khác nhau về: Nhân khẩu học, Nền tảng giáo dục hoặc các nhóm khác do khách hàng xác định hay không

Kiểm tra mô hình

* Tham khảo: Ủy ban Cơ hội Việc làm Bình đẳng, Ủy ban Dịch vụ Dân sự, et al. 1978. Hướng dẫn thống nhất về thủ tục tuyển chọn nhân viên. Đăng ký Liên bang 43, 166 (1978), 38290–38315.

​Đánh giá hiệu suất Hiển thị

Công cụ đánh giá video AI của Neufast có thể đánh giá khả năng của ứng viên trong việc tạo ấn tượng tích cực cho người khác thông qua ba khía cạnh:

Giao tiếp

Tự tin

Cảm xúc tích cực

​Đánh giá động lực

Công cụ đánh giá video AI của Neufast có thể xác định cách ứng viên có động lực để thực hiện hành vi liên quan đến công việc.

​Assessment of Motivation

Đánh giá về
Hiệu suất công việc

Mô hình năng lực của Neufast được xây dựng từ các nghiên cứu tích lũy về hiệu suất công việc. Các ứng viên sẽ được đánh giá thông qua hiệu suất nhiệm vụ, bối cảnh và khả năng thích ứng của họ.

Bao gồm các hành vi cụ thể của công việc bao gồm việc hoàn thành các trách nhiệm vai trò và các hoạt động được liệt kê trong mô tả công việc.

Task Performance

Trách nhiệm Công việc và Vai trò

Hành vi Lãnh đạo và Quản lý

Nhiệm vụ
màn biểu diễn

Trách nhiệm Công việc và Vai trò

Hành vi Lãnh đạo và Quản lý

Trách nhiệm Công việc và Vai trò

Hành vi Lãnh đạo và Quản lý

Trách nhiệm Công việc và Vai trò

Hành vi Lãnh đạo và Quản lý

Contextual Performance

Bao gồm các hành vi phi công việc cụ thể giúp duy trì hoặc cải thiện môi trường tổ chức, xã hội hoặc tâm lý rộng lớn hơn cần thiết để tạo điều kiện thực hiện nhiệm vụ và đạt được mục tiêu của tổ chức

Mối quan hệ và Giao tiếp

Hiệu suất theo ngữ cảnh

Bao gồm các hành vi và thái độ cần thiết để linh hoạt và có thể nhanh chóng thích ứng với các tình huống công việc năng động

Adaptive Performance

Thích ứng và thay đổi

Hiệu suất thích ứng

Nghiên cứu độ tin cậy

Công cụ đánh giá video AI của chúng tôi có độ tin cậy cao và chính xác đối với xếp hạng nội bộ của khách hàng. Chúng tôi đã phân tích hiệu quả của sản phẩm bằng cách so sánh điểm số AI của chúng tôi với xếp hạng nội bộ của Nhân sự (Khách hàng): 

Cronbach's Alpha> 0,7 (trên 1) cho độ tin cậy,​

Tương quan Pearson dương 0,3 - 0,6 (trên 1) ở mức có ý nghĩa p <0,05 đối với điểm số ấn tượng (bao gồm sự nhiệt tình, tự tin và điềm tĩnh) và ở cấp độ năng lực

Reliablity study

Reference: 

1. Ethics Guidelines for Trustworthy AI, High Level Expert Group on Artificial Intelligence (HLEG), European Commission, December 2018.


2. Guidance on the Ethical Development and Use of Artificial Intelligence, Office of the Privacy Commissioner for Personal Data, Hong Kong.

3. Neufast Limited United States Patent and Trademark Office Application Number 63/335,756; Confirmation No. 7481. 

 

bottom of page