채용의 미래

최근 몇 년 동안 많은 HR 컨설턴트가 채용을 위해 비디오 인터뷰 방법을 선택했습니다. 앞으로는 HR(인적 자원 관리) 및 회사의 전체 개발 계획에 많은 이점을 가져올 것입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

많은 면접관이 구직자의 지각 또는 실종을 경험하여 면접관이 얼마나 기다려야 하는지 확신하지 못하고 귀중한 면접 시간을 낭비하게 됩니다. Neufast의 비디오 인터뷰 AI 플랫폼을 예로 들어 사전 녹화된 "인간 없는 비디오 인터뷰"는 위의 문제를 피할 수 있습니다. 1차 심사 과정에서 인사팀이나 면접관이 직접 입회할 필요가 없으며, 부서간 협업, 면접 일정 확정, 이력서 심사, 회의실 예약 등 복잡한 면접 절차를 준비할 필요가 없으며, 감독자가 시간을 잘 활용하여 다른 작업을 처리할 수 있도록 하여 작업 효율성을 향상시킵니다.

한 연구에 따르면 비디오 녹화 인터뷰를 사용하면 전체 인터뷰 과정에 소요되는 시간을 최소 40%까지 줄일 수 있습니다. "시간은 돈이다", 그래서 최근 몇 년 동안 많은 업계 거물들이 첫 번째 심사를 위해 비디오 녹화 인터뷰를 사용하고 있습니다.

100개에 가까운 사전 설정된 질문 데이터베이스는 일반 면접 질문에서 소프트 스킬에 이르기까지 광범위한 영역을 다루며 산업과 관련된 심도 있는 질문을 사용자 정의할 수도 있습니다. 전체 인터뷰 설정 프로세스는 빠르고 쉬우므로 시간에 민감한 채용 프로세스에 이상적이며 초점이 맞지 않고 형식적인 질문을 제거하고 후보자에 대한 통찰력을 제공하고 향후 직무 행동 및 성과를 예측합니다. 인텔리전트 채점 시스템은 지원자의 직무 적합성을 테스트하기 위해 다양한 면접 질문에 대해 공정한 점수를 제공합니다.

면접관의 편견은 사람들이 편견을 가지고 있는 한 피하기 어렵지만 인간의 편견 때문에 인재를 걸러내고 싶지는 않습니다. 그래서 우리의 사명은 편견 없이 정확한 채용을 제공하는 것입니다. 우리는 심도 있는 과학적 다층 AI 모델을 통해 점수가 항상 유효하고 신뢰할 수 있으며 공정하도록 보장합니다. 빅데이터 비전, 음성인식, 자연어처리 기술을 활용하여 후보자의 영상에서 에피소드적, 리듬적, 의미적 특징을 추출합니다. 당사의 AI 모델은 정교한 작업 중심 적응 가중치 체계를 통해 이러한 기능을 포괄적인 방식으로 분석하여 후보자의 인상 점수와 직무 성과 점수를 추론합니다. 각 점수 기준은 공정하고 일관된 채용을 보장하기 위해 명확하게 정의됩니다.

전통적인 채용 면접에서는 양 당사자가 대면 면접을 위해 특정 시간에 동의해야 하므로 면접관이 여러 면접관이 소그룹으로 면접을 보는 경우가 아니면 면접관이 한 명 이상의 지원자를 동시에 면접하는 것은 불가능합니다. 하지만 미리 녹화된 영상 인터뷰를 활용하면 시간과 장소, 인원의 제약을 피할 수 있다. 전통적인 채용 프로세스가 화상 면접으로 업그레이드되면 HR에서 매일 면접할 수 있는 사람의 수가 최대 8명에서 최대 10명으로 늘어나 채용 효율성이 크게 향상됩니다.

Z세대는 1990년대 후반에서 2010년대 초반 사이에 태어난 세대를 말하며 '밀레니얼 세대'라고 할 수 있습니다. 그들은 어린 시절부터 인터넷과 전자 정보 기술 제품에 노출되어 왔으며 기본적으로 첨단 기술과 함께 성장한 사람들의 집단입니다. 따라서 비디오 인터뷰 인공 지능 플랫폼의 사용은 채용 담당자와 구직자 모두에게 윈윈 상황인 이 "디지털 세대 Z" 그룹의 습관과 매우 일치합니다. 젊은 인재에게 이상적인 회사 중 하나입니다.