
Recruitment Technology & AI
How AI is
Transforming Modern Recruitment
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Visual, Audio and Textual Based Analysis
Candidate’s apparent features, prosody features and semantic features are extracted from his/her videos based on computer vision, speech recognition and natural language processing techniques.

Visual channel for apparent feature extraction
Le caratteristiche visibili, come espressioni facciali e gesti, vengono estratte implicitamente con tecniche di visione artificiale.
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Audio channel for prosody feature extraction
Le caratteristiche prosodiche come tono, ritmo e cadenza vengono estratte implicitamente con tecniche di analisi audio
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Canale testuale per l'estrazione delle caratteristiche semantiche
Il significato sintattico e semantico dei testi parlati del candidato viene estratto con tecniche di elaborazione del linguaggio naturale con consapevolezza del contesto
Architettura del modello AI debiased di Neufast, con brevetto in corso
Il nostro modello AI debiased con brevetto in corso analizza in modo completo le caratteristiche audiovisive e semantiche con uno schema di ponderazione adattiva complesso e orientato al compito, per dedurre il punteggio di impressione e il punteggio di potenziale performance lavorativa del candidato.

Addestramento del modello AI debiased

Internal Governance of Developing Ethical AI Model
Governance interna dello sviluppo di modelli AI etici. Neufast abbraccia l'AI etica e l'etica dei dati nel funzionamento, nello sviluppo e nell'applicazione dell'AI, seguendo le Ethics Guidelines for Trustworthy AI pubblicate dalla Commissione europea nel dicembre 2018
Per garantire lo sviluppo e l'uso etico dell'AI nel recruiting, il processo di annotazione dei dati e di sviluppo dei modelli AI di Neufast segue i 7 principi etici dell'AI per la governance interna dei dati:
Accountability
Human Oversight
Transparency and Interpretability
Data Privacy
Fairness
AI benefica
Reliability, Robustness and Security
Le decisioni prese dall'AI debiased di Neufast, con brevetto in corso, sono SPIEGABILI, TRASPARENTI ed EQUE perché le informazioni di identificazione personale (PII) sono oscurate.

Preparazione dei dati
✔ No manipulation of the training data collection leading to a biased model in favor of some certain group
✔ No data preprocessing that changes the data distributions for different groups
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Model Building & Training
✔ All key aspects of the model building process are reviewed
✔ Salient numerical results are copied into the sheet
✔ All significant deviations from the standard model training process are well documented
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Model Testing
✔ Adverse Impact Assessment is done to evaluate if our trained AI model complies with the UGESP's four-fifth rule* with respect to different groups in either: Demography, Educational background or other groups defined by clients
Neufast's patent-pending Debiased AI systems are designed to be HUMAN-CENTRIC.
*Riferimento: Equal Employment Opportunity Commission, Civil Service Commission, et al. 1978. Uniform guidelines on employee selection procedures. Federal Register 43, 166 (1978), 38290–38315.
Assessment of Impression Performance
Neufast’s patent-pending Debiased AI video assessment tool assesses candidate’s capability in making a positive impression on others through three perspectives:

Self-confidence

Emozioni positive

Composure

Valutazione della motivazione
Lo strumento di valutazione video con IA priva di pregiudizi di Neufast individua la motivazione del candidato ad avviare comportamenti legati al lavoro, per l'adeguatezza persona-ruolo e la fidelizzazione dei talenti.
Valutazione della performance lavorativa
Neufast’s competency model is built from cumulated studies on work performance. Candidates will be assessed through their task, contextual and adaptive performance.

Performance del compito
Responsabilità del lavoro e del ruolo; comportamenti di leadership e gestione
Comprises job-specific behaviors which include accomplishing the role responsibilities and activities listed in in job description.
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Performance contestuale
Relazioni e comunicazione
Comprende comportamenti non specifici del lavoro che aiutano a mantenere o migliorare il più ampio ambiente organizzativo, sociale o psicologico necessario a facilitare lo svolgimento dei compiti e il raggiungimento degli obiettivi organizzativi
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Prestazioni adattive
Adaptation and Change
Comprende comportamenti e atteggiamenti necessari per essere flessibili e adattarsi rapidamente a situazioni di lavoro dinamiche

Studio di affidabilità
Il nostro strumento di valutazione video con IA è altamente affidabile e accurato rispetto alle valutazioni interne dei nostri clienti. Abbiamo analizzato l'efficienza del nostro prodotto confrontando i nostri punteggi IA con le valutazioni interne HR (del cliente):
Alfa di Cronbach > 0,7 (su 1) per l'affidabilità
Correlazione positiva di Pearson di 0,3 - 0,6 (su 1), altamente correlata con le valutazioni dei candidati da parte delle HR a livello di significatività p<0,05, a livello di competenza.
L'accuratezza di classificazione F1 raggiunge fino al 98% a livello di competenza.

Riferimento
1. Ethics Guidelines for Trustworthy AI (Linee guida etiche per un'IA affidabile), High Level Expert Group on Artificial Intelligence (HLEG), Commissione europea, dicembre 2018.
2. Guidance on the Ethical Development and Use
of Artificial Intelligence (Linee guida sullo sviluppo e l'uso etico dell'intelligenza artificiale), Office of the Privacy Commissioner for Personal Data, Hong Kong.
3. Neufast Limited, domanda n. 63/335,756 presso lo United States Patent and Trademark Office; n. di conferma 7481.

The Rise of Recruitment Technology
Recruitment technology has become a critical driver of efficiency and accuracy in modern hiring. As organizations scale and talent markets become more competitive, traditional recruitment methods are no longer sufficient to handle volume, speed, and quality simultaneously. This is where AI-powered recruitment solutions play a key role.
AI recruitment technology enables companies to automate repetitive tasks, analyze candidate data at scale, and gain deeper insights into hiring outcomes. From resume screening to interview evaluation, AI helps recruiters focus on strategic decision-making rather than manual processes.

How AI Improves Hiring Quality
One of the biggest advantages of AI in recruitment is consistency. AI-driven tools apply the same evaluation criteria across candidates, helping organizations reduce unconscious bias and improve fairness. Advanced algorithms can assess skills, communication patterns, and job relevance more objectively than traditional screening methods.
By integrating AI into recruitment workflows, HR teams can improve time-to-hire, enhance candidate experience, and make data-backed hiring decisions with greater confidence.
Non promesse, ma prove
Apprezzata da i leader HR in tutto il mondo
Frequently Asked Questions


