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La scienza dell'IA priva di pregiudizi di Neufast con brevetto in corso

Our mission is to provide you and your candidates with engaging and highly accurate recruitment without bias. We ensure our scores are always valid, reliable, and fair by our deeply scientific, multi-layered Debiased AI/ML model.

Analisi visiva, audio e testuale

Le caratteristiche apparenti, prosodiche e semantiche del candidato vengono estratte dai suoi video con tecniche di visione artificiale, riconoscimento vocale ed elaborazione del linguaggio naturale.

Canale visivo per l'estrazione di caratteristiche apparenti

Canale visivo per l'estrazione di caratteristiche apparenti

Apparent features such as facial expression and gesture are implicitly extracted by computer vision technique.

cloud computing

Canale audio per l'estrazione delle caratteristiche prosodiche

Prosody features such as tonality, pace and rhythm are implicitly extracted by audio analysis technique

Estrazione delle caratteristiche semantiche

Canale testuale per l'estrazione delle caratteristiche semantiche

The syntactic and semantic meaning of candidate’s spoken texts are extracted by natural language processing technique with contextual awareness

IA priva di pregiudizi di Neufast con brevetto in corso
Architettura del modello

Il nostro modello di IA priva di pregiudizi, con brevetto in corso, analizza in modo completo le caratteristiche audiovisive e semantiche con uno schema di ponderazione adattivo orientato ai compiti, per dedurre il punteggio di impressione e il punteggio di potenziale performance lavorativa del candidato.

Architettura del modello AI

Training of Debiased AI Model

Video colloquio

Visual, Audio and Textual channels

(Deep Learning Models)

Apparent Features

Apparent

features

Caratteristiche prosodiche

Prosodia

caratteristiche

Caratteristiche semantiche
Regressione personalizzata

Regressione personalizzata

Impression / Competency Scores

Impression / Competency Scores

Semantica

caratteristiche

Governance interna per lo sviluppo di un modello di IA etico

Neufast abbraccia l'IA etica e l'etica dei dati nel funzionamento, nello sviluppo e nell'applicazione dell'IA, seguendo le Linee guida etiche per un'IA affidabile pubblicate dalla Commissione europea nel dicembre 2018 [1]. Per garantire lo sviluppo e l'uso etico dell'IA nel reclutamento, il processo di annotazione dei dati e di sviluppo del modello di IA di Neufast segue i 7 principi etici dell'IA per la governance interna dei dati: 1. Responsabilità, 2. Supervisione umana, 3. Trasparenza e interpretabilità, 4. Privacy dei dati, 5. Equità, 6. IA benefica e 7. Affidabilità, robustezza e sicurezza [2]. Le decisioni prese dall'IA priva di pregiudizi di Neufast, con brevetto in corso, sono SPIEGABILI, TRASPARENTI ed EQUE perché le informazioni personali identificabili (PII) vengono oscurate. I sistemi di IA priva di pregiudizi di Neufast, con brevetto in corso, sono progettati per essere CENTRATI SULL'UOMO [3].

Data Preparation
  • Nessuna manipolazione della raccolta dei dati di addestramento che porti a un modello distorto a favore di un determinato gruppo

  • Nessun pre-trattamento dei dati che modifichi la distribuzione dei dati per i diversi gruppi

​Preparazione dei dati

AI Model
  • Tutti gli aspetti chiave del processo di costruzione del modello vengono riesaminati

  • I principali risultati numerici vengono copiati nel foglio

  • Tutte le deviazioni significative dal processo standard di addestramento del modello sono ben documentate

Model Building &
Training

Test del modello AI
  • Adverse Impact Assessment is done to evaluate if our trained AI model complies with the UGESP's four-fifth rule* with respect to different groups in either: Demography, Educational background or other groups defined by clients

Test del modello

*Reference: Equal Employment Opportunity Commission, Civil Service Commission, et al. 1978. Uniform guidelines on employee selection procedures. Federal Register 43, 166 (1978), 38290–38315.

​Valutazione della performance di impressione

Neufast’s patent-pending Debiased AI video assessment tool assesses candidate’s capability in making a positive impression on others through three perspectives:

Composure

Fiducia in sé stessi

Emozioni positive

​Valutazione della motivazione

Lo strumento di valutazione video AI debiased di Neufast’ individua la motivazione del candidato ad avviare comportamenti legati al lavoro per l'adeguatezza persona-lavoro e la fidelizzazione dei talenti.

​Valutazione della motivazione

Assessment of
Work Performance

Il modello di competenze di Neufast’ si basa su studi accumulati sulla performance lavorativa. I candidati verranno valutati in base alla performance di compito, contestuale e adattiva.

Comprende comportamenti specifici del lavoro, tra cui lo svolgimento delle responsabilità e delle attività del ruolo elencate nella job description.

Task Performance

Mansioni e responsabilità del ruolo

Comportamenti di leadership e gestione

Task
performance

Mansioni e responsabilità del ruolo

Comportamenti di leadership e gestione

Mansioni e responsabilità del ruolo

Comportamenti di leadership e gestione

Mansioni e responsabilità del ruolo

Comportamenti di leadership e gestione

Performance contestuale

Comprises non-job specific behaviors that help maintain or improve the broader organizational, social or psychological environment necessary to facilitate task performance and achieving organizational goal accomplishments

Relationship and Communication

Performance contestuale

Comprende comportamenti e atteggiamenti necessari per essere flessibili e adattarsi rapidamente a situazioni di lavoro dinamiche

Adaptive Performance

Adattamento e cambiamento

Performance adattiva

Studio di affidabilità

Il nostro strumento di valutazione video AI è altamente affidabile e accurato rispetto alla valutazione interna del cliente. Abbiamo analizzato l'efficienza del nostro prodotto confrontando i punteggi AI con la valutazione interna delle HR (del cliente): ​

Alfa di Cronbach > 0,7 (su 1) per l'affidabilità​

0.3 - 0.6 (out of 1) positive Pearson correlation which is highly correlated to HR candidate ratings at p<0.05 significant level at competency-level.

​

F1 classification accuracy reaches up to 98% at competency-level.

Reliablity study

Riferimenti: 

1. Ethics Guidelines for Trustworthy AI (Linee guida etiche per un'IA affidabile), High Level Expert Group on Artificial Intelligence (HLEG), Commissione europea, dicembre 2018.


2. Guidance on the Ethical Development and Use of Artificial Intelligence (Linee guida sullo sviluppo e l'uso etico dell'intelligenza artificiale), Office of the Privacy Commissioner for Personal Data, Hong Kong.

3. Neufast Limited, domanda n. 63/335,756 presso lo United States Patent and Trademark Office; n. di conferma 7481. 

 

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