La science de l'IA débiaisée en instance de brevet Neufast
Notre mission est de vous fournir, à vous et à vos candidats, un recrutement engageant et très précis, sans parti pris. Nous veillons à ce que nos scores soient toujours valides, fiables et équitables grâce à notre modèle IA/ML débiaisé multicouche profondément scientifique.
Analyse visuelle, audio et textuelle
Les caractéristiques apparentes, les caractéristiques prosodiques et les caractéristiques sémantiques du candidat sont extraites de ses vidéos sur la base de techniques de vision par ordinateur, de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel.
Canal visuel pour l'extraction de caractéristiques apparentes
Les caractéristiques apparentes telles que l'expression faciale et les gestes sont implicitement extraites par la technique de vision par ordinateur.
Canal audio pour l'extraction de caractéristiques de prosodie
Les caractéristiques de prosodie telles que la tonalité, le rythme et le rythme sont implicitement extraites par la technique d'analyse audio
Canal textuel pour l'extraction de caractéristiques sémantiques
La signification syntaxique et sémantique des textes parlés du candidat est extraite par une technique de traitement du langage naturel avec une conscience contextuelle
IA débiaisée en instance de brevet Neufast
Modèle d'architecture
Notre modèle d'IA Debiased en instance de brevet analyse les caractéristiques audiovisuelles et sémantiques de manière complète avec un schéma de pondération adaptatif complexe axé sur les tâches pour déduire le score d'impression et le score de performance de travail potentiel du candidat.
Formation du modèle d'IA débiaisé
Chaînes visuelles, audio et textuelles
(Modèles d'apprentissage en profondeur)
Apparent
Caractéristiques
Prosodie
Caractéristiques
Régression personnalisée
Scores d'impression / de compétence
Sémantique
Caractéristiques
Gouvernance interne du développement d'un modèle d'IA éthique
Neufast adopte une éthique d'intelligence artificielle pour garantir le développement et l'utilisation éthiques suivant les 7 principes éthiques de l'IA :
1. Responsabilité,
2. Supervision humaine,
3. Transparence et interprétabilité,
4. Confidentialité des données,
5. Équité,
6. IA bénéfique et
7. Fiabilité, robustesse etsécurité
[2]. Les décisions prises par notre IA sont EXPLICABLES, TRANSPARENTES ETEQUITABLES car les informations personnelles identifiables (PII) sont rédigées. Les systèmes d'IA déviants de Neufast, sont conçus pour être centrés sur l'humain [3].
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Aucune manipulation de la collecte de données de formation conduisant à un modèle biaisé en faveur d'un certain groupe
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Aucun prétraitement des données qui modifie la distribution des données pour différents groupes
Préparation des données
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Tous les aspects clés du processus de construction du modèle sont passés en revue
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Les résultats numériques saillants sont copiés dans la feuille
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Tous les écarts importants par rapport au processus de formation du modèle standard sont bien documentés
Modélisme &
Entraînement
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Une évaluation de l'impact négatif est effectuée pour évaluer si notre modèle d'IA formé est conforme à la règle des quatre cinquièmes de l'UGESP* en ce qui concerne différents groupes dans : la démographie, la formation ou d'autres groupes définis par les clients
Test de modèle
*Référence : Equal Employment Opportunity Commission, Civil Service Commission, et al. 1978. Directives uniformes sur les procédures de sélection des employés. Registre fédéral 43, 166 (1978), 38290–38315.
Évaluation des performances d'impression
LL'outil d'évaluation vidéo de Neufast, débiassé, évalue la capacité du
candidat selon les trois aspects.
Calme
Confiance en soi
Émotions positives
Évaluation de la motivation
L'outil d'évaluation vidéo Debiased AI de Neufast identifie la motivation du candidat à initier des comportements liés au travail pour l'adéquation personne-emploi et la rétention des talents.
Évaluation de
Le rendement au travail
Le modèle de compétences de Neufast est construit à partir d'études cumulées sur la performance au travail. Les candidats seront évalués en fonction de leur tâche, de leur performance contextuelle et adaptative.
Comprend des comportements spécifiques à l'emploi, notamment l'accomplissement des responsabilités et des activités énumérées dans la description de poste.
Responsabilités du poste et du rôle
Comportements de leadership et de gestion
Tâche
performance
Responsabilités du poste et du rôle
Comportements de leadership et de gestion
Responsabilités du poste et du rôle
Comportements de leadership et de gestion
Responsabilités du poste et du rôle
Comportements de leadership et de gestion
Comprend des comportements non spécifiques au travail qui aident à maintenir ou à améliorer l'environnement organisationnel, social ou psychologique plus large nécessaire pour faciliter l'exécution des tâches et atteindre les objectifs organisationnels
Relation et communication
Performances contextuelles
Comprend les comportements et l'attitude nécessaires pour être flexible et pouvoir s'adapter rapidement aux situations de travail dynamiques
Adaptation et changement
Performances adaptatives
Etude de fiabilité
Notre outil d'évaluation vidéo AI est très fiable et précis par rapport à la notation interne de notre client. Nous avons analysé l'efficacité de notre produit en comparant nos scores d'IA à la notation interne des RH (client) :
Alpha de Cronbach > 0,7 (sur 1) pour la fiabilité
0,3 - 0,6 (sur 1) corrélation de Pearson positive qui est fortement corrélée aux notes des candidats RH à p<0,05 niveau significatif au niveau des compétences.
La précision de la classification F1 atteint jusqu'à 98 % au niveau des compétences.
